糖类第一组学是通过比较对照第一组和科学研究第一组，以找糖类谱差异的早期数据分析法则，多达年来，糖类第一组学在疾病诊断，病理早期数据分析，新药技术开发，药物微生物学学，动植物、微生物学，营养学等医学与人类所健康和疾病密切之外的领域有着广泛的广泛应用，且越来越多的自然科学早期数据分析工作者必需糖类第一组学平台进行科学早期数据分析。因此，我们特邀特地了几位一线专家，从糖类第一组科学研究演练，从前处理--> 时是侦测--> 生物学资讯归纳的专业训练流程，通过分析法则和实践的结合，与毕业生多达距离的协作和指导，期盼能给大家造成了新的知识和技术，让毕业生在以致于内必须自主开展糖类第一组项目。期盼毕业生、教授在携手的自学整整底下，必须创设极佳的协作与合作关系。
日程安排第一天，糖类第一组学机内建模及之外软体的运用于 主讲人：纪剑（江南大学），第一组学派创始人之一 当前主要早期数据分析同方向为基于 GCMS 的糖类第一组学法则学早期数据分析，公共卫生与糖类毒理、分析化学糖类第一组学、真菌毒素联合毒性。在此之前已在境内外重要学术刊物发表早期数据分析论文 40 余篇。
基于 MS DIAL 软体的分析化学建模及生物学体解剖 1- 从早期分析化学早期数据到糖类物早期数据等价两步与法则简述 2- MS DIAL 软体处理 GCMS 机内早期数据（早期数据实战演练）- MS DIAL 应用程序参阅及特性运用于参阅 - 运用于脂肪酸甲酯 FAMEs 计算保留指数 RI- GCMS 早期数据库参阅及生物学体解剖的最重要即兴 - 解出卷积、峰移位、零填充的参阅及运用于即兴 3- MS DIAL 软体处理 LCMS 机内早期数据（早期数据实战演练）- LCMS 机内早期分析化学早期数据转换和建模 - 通过分析化学早期数据库（MoNA、NIST）解剖 LCMS 侦测的糖类物 - 通过 in-silico fragmentation 工具解剖未知结构上糖类物
第二天，多元统计归纳及机器自学在糖类第一组学之中的广泛应用专业训练 主讲人：黄琳（南京大学）课程案例：多元常量统计归纳法则参阅、生物学研究课题比对、多元统计归纳及机器自学结合糖类第一组学的疾病诊断 专业训练内容如下： 1. 如何运用于多元常量统计归纳法则见到早期数据之中的价值 2. 运用于 PCA 和 OPLS-DA 等模型对早期数据进行解出读 3. 潜在小分子生物学标记物的见到 4.Metaboyst 在线工具的参阅 5.Metaboyst 在线工具的运用于 6. 机器自学在糖类第一组学之中的参阅及广泛应用
同样：班级时是英语教学，特地自备笔记型电脑，并在研习前根据专业训练班研习通知，安装之外软体！
全国高校和科研院所具有之外领域背景的教职员、早期数据分析医护人员和在读早期数据分析生。有科研效益的诊疗医生。期盼通过大建模，提炼并早期数据分析科学问题的科研医护人员，相比之下是早期数据分析之中涉及到第一组学、诊疗早期数据等多常量资讯的早期数据分析者。
专业训练所在位置：北京好特热温泉街的酒店（地处丰台区方庄商圈，多达快速路）报名咨询：张依寒 13681810839 微信同号 邮箱：zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com
编辑：全体会议君相关新闻
相关问答
